軟體工程師，具備 AI 與演算法研究背景。

倉儲管理系統（WMS）

• 負責 WMS 功能開發、維護與系統優化。
• 規劃並改善入庫、出庫、盤點、庫存管理及庫位管理等核心流程。
• 整合資料庫與系統介面，提高倉儲作業效率與資料準確性。
• 配合客戶需求進行客製化功能開發與流程改善。

倉儲控制系統（WCS）

• 負責 WCS 與自動化物流設備之系統整合。
• 串接輸送帶、堆垛機、AGV/AMR、PLC 等設備控制流程。
• 設計設備通訊流程與異常監控機制，提升系統穩定性。
• 優化設備調度邏輯，提高物流處理效率與設備使用率。
• 協助設備測試、現場導入及異常問題分析與排除。

倉儲執行系統（WES）

• 參與 WES 功能開發與流程設計。
• 建立訂單、設備及作業任務之協同調度機制。
• 整合 WMS 與 WCS，提升整體物流自動化效率。
• 優化任務派工、設備資源分配及作業流程，提升吞吐量。

標籤管理系統（LMS）

• 開發與維護標籤管理系統（LMS）。
• 整合標籤列印設備與條碼管理流程。
• 設計及維護商品、物流、出貨等標籤格式。
• 協助 ERP、WMS 等系統串接，自動產生與列印物流標籤。
• 提升標籤管理效率，降低人工操作錯誤率。

企業 AI 助手開發（GraphRAG + Qwen3.5）

• 建置以 Qwen3.5 大型語言模型（LLM）為核心的企業本地 AI 助手。
• 採用 GraphRAG（Graph Retrieval-Augmented Generation）架構，提升知識檢索與推理能力。
• 整合企業 SOP、作業文件及知識庫，提供自然語言問答與知識查詢服務。
• 建立知識圖譜（Knowledge Graph）與向量資料庫，提高複雜問題檢索的準確率與回答品質。
• 設計 GraphRAG 知識檢索流程，降低大型語言模型幻覺（Hallucination）並提升回答可信度。
• 完成本地端 LLM 部署與企業知識整合，確保資料安全與內部資訊不外流。