Gary Cheng

#Python #PHP #Laravel #Java #Vue.js #JavaScript #MySQL #LLM #GraphRAG

工作經歷
2025/10 — 現在

軟體工程師|嘉泰興股份有限公司

電腦系統整合服務業・台北市中山區・管理 4 人以下

技術棧總覽

  • Laravel 12/PHP 8.2、FastAPI/Python 3.11–3.12、Vue 3 + TypeScript + Vite。
  • Oracle、MSSQL、MySQL、PostgreSQL、Redis;Celery、Docker、GitHub Actions。
  • Siemens S7(snap7)、Mitsubishi SLMP、WebSocket、REST API。

企業 SOP 智能問答系統|本地 LLM + GraphRAG

  • 設計 SOPRAG 檢索架構,以 Qwen3.6 35B + LM Studio 全本地部署,企業文件零外流。
  • 為 24 份 SOP、308 筆事實建立五種知識圖譜,搭配 BGE-large-zh/ChromaDB 混合檢索與動態加權。
  • 以證據編號、低信心擴檢索與 LLM 自我修正抑制幻覺,支援跨文件 multi-hop 引用。
  • 使用 RAGAS、BERTScore、ROUGE-L/BLEU-4、消融實驗及 HITL 建立完整評估體系。

倉儲管理系統(WMS)|Laravel 12 + Vue 3

  • 開發入庫、出庫、庫存與庫位核心流程,整合 Oracle 主庫及客戶 MSSQL ERP 雙向同步。
  • 將單體拆分為 5 個獨立版控 Composer package。
  • 以 Redis 佇列串接自製 Rust 列印程式,並整合本地 Ollama AI 客服。

倉儲控制系統(WCS)|FastAPI + Celery + PLC

  • 建置 WMS 至自動化設備的控制層,支援 Siemens S7/Mitsubishi SLMP 與多種物流設備。
  • 以 Celery 隔離設備輪詢、心跳與任務派工,實作退避重試、快速失敗、任務狀態機與分段逾時。

標籤管理系統(LMS)|FastAPI + Vue 3

  • 以 Konva Canvas 開發視覺化拖放標籤設計器,提供條碼/QR Code 即時預覽。
  • 支援 Excel 批次匯入、自動套版,並以 Docker + nginx 容器化部署。

CI/CD 與開發流程標準化

  • 為 WMS、LMS、WCS 建立 GitHub Actions + Docker 兩段式 CI/CD,含環境分流、並發控管與部署閘門。
  • 建立 101 份跨 AI 工具共用規範、跨平台一鍵建置腳本、5 道同步防線及 12 個內部開發指令。
PythonLaravelVue 3TypeScriptDockerCI/CDLLMGraphRAGPLC
2022/02 — 2022/05

門市店員(兼職)|全家便利商店股份有限公司

櫃檯門市接待與需求服務、產品介紹及解說銷售。

2021/05 — 2021/07

售票/收銀人員|統一超商股份有限公司

櫃檯門市接待與需求服務、產品介紹及解說銷售。

技術技能
Languages
PythonPHPTypeScriptJavaScriptSQLJava
Frameworks & Frontend
Laravel 12FastAPIVue 3VitePiniaTailwind CSSCelery
Data & Infra
OracleMSSQLMySQLPostgreSQLRedisDockerGitHub ActionsGit
AI / ML & LLM
LLMGraphRAGQwen3.6 35BChromaDBBGE-large-zhRAGASBERTScoreTensorFlowOpenCV
Research & Optimization
NSGA-IIK-MeansClarke-Wright
Certifications
OCA Java SE 8
精選專案
Stride AI 無人化商店網站畫面

Store — 無人化商店實作

AI / CV

基於 Azure 與 tf.keras 的無人化商店系統,整合商品辨識、人臉驗證與支付流程。我負責模型訓練、後端服務與資料庫流程,商品辨識準確率達 95% 以上。

DjangoSQLiteKeras CNNOpenCVAzure Face API

My-paper — 智慧物流路徑最佳化

Research

碩士論文:解決「二層級、多倉庫、多日、多時期、容量限制且具同時取送需求之車輛路徑問題(2E-MD-MD-MP-CVRP-SPD)」。目標為重構物流配送網絡,同時最小化總營運成本與所需車輛數量。提出 Hybrid NSGA-II(HNSGA-II),結合 3D K-Means 分群定位衛星據點、Clarke-Wright 儲蓄法提升初始解品質、Local Search 強化局部探索;投稿 Applied Soft Computing,並獲 2025 第十八屆崇越論文大賞特優。

2024/11–2025/06HNSGA-II3D K-MeansClarke-WrightVRP
Stock-Line-bot GitHub 專案預覽

Stock-Line-bot

Automation

股票資訊與提醒相關的 LINE Bot 專案,作為投資資訊自動化、互動式查詢與即時通知的基礎。

LINE BotStock DataAutomation
LLM-SOP GitHub 專案預覽

LLM-SOP

Knowledge

整理 LLM 使用、SOP 與知識工作方法,讓 AI 協作流程更標準化、更容易複製與落地。

LLMSOPDocs
Noty 智能筆記工具首頁畫面

Noty — 智能筆記工具

Productivity

以 PHP、MySQL 與原生 JavaScript 開發的網頁筆記系統,支援帳號管理、筆記本分類、收藏、垃圾桶與分享,並透過 Flask 整合中英文關鍵字分析及視覺化圖表。

PHPMySQLJavaScriptFlaskNLPDocker
學歷與證照
2023/09 — 2025/08

國立高雄科技大學|資訊管理學系 碩士

研究智慧物流、車輛路徑問題、多目標最佳化、啟發式演算法與資料分析。

2019/09 — 2023/06

國立澎湖科技大學|資訊管理系 學士

大學期間自學 Python 與 JavaScript,完成無人化商店專題,涵蓋前端、後端、資料庫、AI 模型與雲端 API 整合。

證照 / 獎項

OCA Java SE 8、2025 第十八屆崇越論文大賞特優

GC

關於我

您好,我是鄭樺駿,目前擔任軟體工程師,主要負責 WMS、WCS 與 LMS 等智慧物流系統開發、整合及維護,並串接自動化物流設備。

我也設計企業 SOPRAG 智能問答架構,以 Qwen3.6 35B 與 GraphRAG 全本地部署,結合知識圖譜、混合式檢索及可查核證據機制,在資料不外流的前提下提供企業知識問答。

研究所期間專注物流路徑最佳化,設計混合式 NSGA-II 演算法解決多層次車輛路徑問題;論文投稿 Applied Soft Computing,並獲 2025 第十八屆崇越論文大賞特優。

期望持續運用智慧物流、生成式 AI 與系統工程經驗,打造可靠且具實際價值的軟體產品。